快速入门指南

前提条件：获取你的 API 密钥

首先在仪表盘中保护您的访问凭证。您可以使用 Google 登录，或使用电子邮件和密码登录。此最小化账户设置无需手机号码。注册后，您的唯一 API 密钥将立即显示。每个账户只需一个活跃密钥，因为生成新密钥将替换旧密钥。这种直接方法确保您可以开始集成，而无需行政摩擦或通常延迟开发者工作流程的不必要验证步骤。

基础 URL 和认证

配置你的客户端指向我们的特定端点。使用 https://api.aisenzalimitietici.com/v1 作为您的基础 URL。在 Authorization 使用 Bearer 前缀。这种标准格式确保与现有工具的兼容性。您无需修改复杂的路由逻辑。只需在 SDK 配置中更新基础 URL 并注入您的密钥。这种简单的设置允许您利用您已经信任的其他模型的相同客户端库。

Copycurl https://api.aisenzalimitietici.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

发送你的第一次请求

执行标准聊天补全以验证连接。发送 POST 请求至 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored包含您的 system prompt 以定义行为。模型将返回没有典型企业式拒绝的响应。您可以立即发送文本并接收文本。这种直接交互确认您的密钥有效且连接稳定。检查 content field in the response to see the generated text.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aisenzalimitietici.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式响应 (SSE)

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件流，而不是单个 JSON 对象。每个块包含部分文本，直到最后一个令牌发送完毕。这种方法显著降低了感知延迟。您可以随令牌生成向用户显示它们。最后一个块还包含最终的使用统计信息。此功能对于构建感觉即时且流畅的响应式聊天界面至关重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

高级参数（Temperature, Top-p）

控制输出的创造性和确定性。调整 temperature 变化随机性。较低的值产生更一致的结果。较高的值鼓励多样化和创造性的回复。使用 top_p 用于控制核采样。设置 response_format 到 json_object 如果您需要结构化数据。您还可以使用 stop 序列以终止生成。这些参数让您精确控制模型构建答案的方式。

错误处理和限制

监控您的请求以查找标准 HTTP 状态码。401 错误表示密钥无效。402 错误表示您需要充值加密资产。429 错误表示您已达到每分钟 300 次请求的速率限制。上下文窗口支持总共 100,000 个 token。如果超出 16,000 个 token 的输出限制，生成将停止。始终检查响应正文以获取详细的错误消息。这种透明度有助于您快速调试问题，无需猜测。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aisenzalimitietici.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);