Guide de démarrage rapide
Intégrez notre LLM sans censure en quelques minutes avec cette API compatible OpenAI. Obtenez votre clé, définissez l'URL de base et envoyez du texte pour recevoir du texte.
Prérequis : obtenez votre clé API
Commencez par sécuriser votre identifiant d'accès sur le tableau de bord. Vous pouvez vous connecter avec Google ou utiliser un e-mail et un mot de passe. Aucun numéro de téléphone n'est requis pour cette configuration de compte minimale. Une fois inscrit, votre clé API unique s'affiche immédiatement. Vous n'avez besoin que d'une clé active par compte, car la génération d'une nouvelle clé remplace l'ancienne. Cette approche directe garantit que vous pouvez commencer l'intégration sans friction administrative ni étapes de vérification inutiles qui retardent souvent les flux de travail des développeurs.
URL de base et authentification
Configurez votre client pour pointer vers notre point de terminaison spécifique. Utilisez https://api.aisenzalimitietici.com/v1 comme votre URL de base. Transmettez votre clé dans le Authorization header avec le Bearer préfixe. Ce format standard assure la compatibilité avec les outils existants. Vous n'avez pas besoin de modifier une logique de routage complexe. Mettez simplement à jour l'URL de base dans la configuration de votre SDK et injectez votre clé. Cette configuration simple vous permet de tirer parti des mêmes bibliothèques clientes que vous faites déjà confiance pour d'autres modèles.
curl https://api.aisenzalimitietici.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Envoi de votre première requête
Exécutez une complétion de chat standard pour vérifier la connectivité. Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID du modèle uncensored. Incluez votre prompt système pour définir le comportement. Le modèle renverra une réponse sans les refus corporatifs habituels. Vous pouvez envoyer du texte et recevoir du texte immédiatement. Cette interaction directe confirme que votre clé est valide et que la connexion est stable. Vérifiez le content field in the response to see the generated text.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aisenzalimitietici.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Réponses en streaming (SSE)
Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur au lieu d'un seul objet JSON. Chaque fragment contient du texte partiel jusqu'à l'envoi du dernier jeton. Cette approche réduit considérablement la latence perçue. Vous pouvez afficher les jetons à l'utilisateur au fur et à mesure de leur génération. Le dernier fragment inclut également les statistiques d'utilisation finales. Cette fonctionnalité est essentielle pour créer des interfaces de chat réactives, immédiates et fluides.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Paramètres avancés (Température, Top-p)
Maîtrisez la créativité et le déterminisme de la sortie. Ajustez temperature à varier l'aléatoire. Des valeurs plus basses produisent des résultats plus cohérents. Des valeurs plus élevées encouragent des réponses diversifiées et créatives. Utilisez top_p pour contrôler l'échantillonnage du noyau. Définissez response_format à json_object if you need structured data. You can also use stop séquences pour interrompre la génération. Ces paramètres vous donnent un contrôle précis sur la manière dont le modèle construit ses réponses.
Gestion des erreurs et limites
Surveillez vos requêtes pour les codes de statut HTTP standard. Une erreur 401 indique une clé invalide. Une erreur 402 signifie que vous devez recharger votre crédit crypto. Une erreur 429 signale que vous avez atteint la limite de débit de 300 requêtes par minute. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. Si vous dépassez la limite de sortie de 16 000 jetons, la génération s'arrête. Consultez toujours le corps de la réponse pour des messages d'erreur détaillés. Cette transparence vous aide à déboguer rapidement les problèmes sans deviner.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aisenzalimitietici.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Questions fréquentes
S’agit-il de l’API AI senza limiti etici ?
Oui, il s’agit de l’API LLM sans censorship dédiée. Elle sert un seul modèle à poids ouverts ajusté pour le contenu non restreint. Ce n’est pas un modèle GPT, Claude ou d’un autre fournisseur. Vous bénéficiez d’un accès direct à nos serveurs sans intermédiaires.
Quels modes de paiement acceptez-vous ?
Crypto uniquement : USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, tout montant entier de 20 $ à 500 $. Un crédit bonus s'applique à partir de 50 $.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?
Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Cela inclut à la fois l'invite et la complétion. Vous pouvez générer jusqu'à 16 000 tokens par requête. Si vous ne définissez pas max_tokens, la valeur par défaut est de 2 048 tokens. Cela permet une écriture longue ou un raisonnement détaillé.
Obtenez votre clé API instantanément
Inscrivez-vous, copiez la clé, mettez à jour votre URL de base. C'est tout.