빠른 시작 가이드
OpenAI 호환 API를 사용하여 몇 분 안에 무검열 LLM을 통합하세요. 키를 얻고 베이스 URL을 설정한 후 텍스트를 보내 텍스트를 받으세요.
필수 조건: API 키 받기
대시보드에서 접근 자격 증명을 안전하게 보관하세요. Google로 로그인하거나 이메일과 비밀번호를 사용할 수 있습니다. 이 최소한의 계정 설정에는 전화번호가 필요하지 않습니다. 등록 후 고유한 API 키가 즉시 표시됩니다. 계정당 활성 키 하나만 필요하며, 새 키를 생성하면 기존 키가 대체됩니다. 이 직접적인 접근 방식은 불필요한 검증 단계나 관리적 마찰 없이 통합을 시작할 수 있도록 보장합니다.
Base URL 및 인증
클라이언트를 우리 특정 엔드포인트로 연결하세요. 사용 https://api.aisenzalimitietici.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. 키를 Authorization 헤더 Bearer 접두사. 이 표준 형식은 기존 도구와의 호환성을 보장합니다. 복잡한 라우팅 로직을 수정할 필요가 없습니다. SDK 구성의 기본 URL만 업데이트하고 키를 삽입하면 됩니다. 이 간단한 설정을 통해 다른 모델에 대해 이미 신뢰하는 동일한 클라이언트 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
curl https://api.aisenzalimitietici.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
첫 요청 보내기
연결성을 확인하기 위해 표준 채팅 완료를 실행합니다. POST 요청을 다음 URL로 보내세요. /v1/chat/completions 모델 ID uncensored행동을 정의하기 위해 시스템 프롬프트를 포함하세요. 모델은 일반적인 기업형 거부 없이 응답을 반환합니다. 텍스트를 입력하고 즉시 텍스트를 받을 수 있습니다. 이 직접적인 상호작용은 키가 유효하고 연결이 안정적임을 확인해 줍니다. content field in the response to see the generated text.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aisenzalimitietici.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
스트리밍 응답(SSE)
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 단일 JSON 객체 대신 서버 전송 이벤트 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 마지막 토큰이 전송될 때까지 부분 텍스트가 포함됩니다. 이 방식은 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다. 생성되는 대로 사용자에게 토큰을 표시할 수 있습니다. 마지막 청크에는 최종 사용량 통계도 포함됩니다. 이 기능은 즉각적이고 매끄러운 느낌을 주는 대화형 채팅 인터페이스 구축에 필수적입니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
고급 매개변수 (Temperature, Top-p)
출력의 창의성과 결정론적 성향을 제어하세요. 조정 temperature 무작위성을 다양하게 합니다. 낮은 값은 더 일관된 결과를 생성합니다. 높은 값은 다양하고 창의적인 응답을 장려합니다. 사용 top_p 핵심 샘플링을 제어합니다. 다음을 설정하세요. response_format 수신하여 json_object 구조화된 데이터가 필요한 경우. 또한 stop 생성을 중단하기 위한 시퀀스. 이러한 매개변수는 모델이 답변을 구성하는 방식에 정밀한 제어를 제공합니다.
오류 처리 및 제한
표준 HTTP 상태 코드를 위해 요청을 모니터링하세요. 401 오류는 유효하지 않은 키를 나타냅니다. 402 오류는 암호화폐 잔액을 충전해야 함을 의미합니다. 429 오류는 분당 300회 요청의 속도 제한에 도달했음을 신호합니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 16,000 토큰의 출력 제한을 초과하면 생성이 중단됩니다. 항상 상세한 오류 메시지를 위해 응답 본문을 확인하세요. 이 투명성은 추측 없이 빠르게 문제를 디버깅하는 데 도움이 됩니다.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aisenzalimitietici.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);자주 묻는 질문
이것은 '이론상 제한 없는 AI' API입니까?
네, 이는 전용 무검열 LLM API입니다. 제한 없는 콘텐츠를 위해 조정된 단일 오픈 가중치 모델을 제공합니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다. 중개자 없이 당사 서버에 직접 접근할 수 있습니다.
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?
이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 여기에는 프롬프트와 완성문 모두 포함됩니다. 요청당 최대 16,000개 토큰을 생성할 수 있습니다. max_tokens을 설정하지 않으면 기본값은 2,048개 토큰입니다. 이를 통해 장문 작성이나 상세한 추론이 가능합니다.
API 키를 즉시 받으세요
가입하고, 키를 복사한 후, 베이스 URL을 업데이트하세요. 이것으로 끝입니다.